Post ini akan membahas pemahaman mengenai multilayer feed-forward neural network sederhana. Pemahaman Pada post kali ini, multilayer neural network yang akan diimplementasikan adalah feed-forward network terdiri dari input layer, 1 hidden layer, dan output layer untuk permasalahan klasifikasi. Permasalahan klasfikasi merupakan sebagai berikut: Diberikan data training = {( x1 , t1), ( x2 , t2), ... ( xn , tn)} , akan dipelajari fungsi y = h(x) yang akan mempelajari pemetaan xi ke target ti . xi merupakan vektor input sedangkan target ti adalah kelas atau label yang sesuai dengan input xi . Banyaknya node pada input layer tergantung dengan panjang vektor input. Misalkan kita mempunyai vektor input terdiri dari 2 elemen, maka banyak node = 2. Selanjutnya, pada contoh kali ini, akan dibuat 5 node pada hidden layer . Banyaknya node pada hidden layer dapat divariasikan, tetapi semakin banyak node akan semakin besar cost perhitungannya. Sementara itu, banyaknya...